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Künstliche Intelligenz und Lehre

Künstliche Intelligenz im Fokus

Künstliche Intelligenz ist eines der Schlüsselthemen unserer Zeit – und an den Hochschulen längst viel mehr als nur ein Buzzword. KI eröffnet den Hochschulen neue Wege für innovative, praxisnahe Lehre und Lernen. Auf dieser Seite dreht sich alles um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Praxis. Wir möchten Ihen Praxisbeispiele zum Thema KI vorstellen, um Inspiration zu geben und Vernetzung anzuregen. Ergänzt wird das Angebot durch Gastbeiträge aus den Hochschulen, die Chancen und Herausforderungen der Integration von KI beleuchten und auf konkrete Aspekte eingehen. Um eine kreative Anwendung von KI im Lehren und Lernen zu fördern, sind aus Sicht von Expert:innen jedenfalls folgende Aspekte von Relevanz:

  • Innovative Lehrkonzepte mit KI im Fokus: Interdisziplinäre Programme, in denen Künstliche Intelligenz und digitale Tools ganz selbstverständlich in Kursen und Studiengängen integriert sind.
  • Digitale Infrastruktur & moderne Lernplattformen: Mit adaptiven Lernumgebungen, virtuellen Laboren und intelligenten Assistenzsystemen gestalten wir das Campus-Erlebnis neu.
  • Kreatives Potenzial entfalten: KI-Anwendungen wie Large Language Models kommen gezielt zum Einsatz und unterstützen fachspezifische Lernprozesse – für mehr Individualisierung und Lernerfolg.
  • Interdisziplinäre Perspektiven: Künstliche Intelligenz ist nicht nur ein Thema für Informatik-Fans. Auch Geistes-, Sozial- und Lebenswissenschaften spielen ihre Stärken aus und setzen ethische, gesellschaftliche und kreative Impulse.
  • Didaktische Weiterentwicklung: Lehrende werden aktiv darin geschult, KI-gestützte Methoden in ihren Unterricht einzubinden. Workshops, Trainings und Austauschformate sorgen für kontinuierlichen Wissenstransfer und inspirierenden Austausch.
  • Starke Netzwerke: Partnerschaften mit Wirtschaft und Wissenschaft bringen Praxiserfahrung direkt ins Studium und treiben innovative KI-Projekte voran.

Stimmen aus der Praxis

Unter der Rubrik „Stimmen aus der Praxis“ geben wir verschiedensten Akteur:inn:en aus dem Hochschulsektor das Wort. Wir werden an dieser Stelle chronologisch weitere Stimmen veröffentlichen, um Ihnen ein vielfältiges und praxisnahes Bild rund um das Thema Künstliche Intelligenz zu bieten. Bleiben Sie gespannt auf die nächsten Gastkommentare!

Gastkommentare

Praxisbeispiele

Auf unserer Seite „Projekte entdecken“ finden Sie zahlreiche Praxisbeispiele zum Einsatz von KI in der Hochschullehre. Diese Beispiele stammen aus allen Hochschulbereichen und verschiedensten Fachrichtungen – von Medizin, Psychotherapie, Wirtschaft und technischen Studiengängen über Informatik und Sprachen bis hin zu Kunst und Sport. Der Einsatz bzw. die Betrachtung von Künstlicher Intelligenz kann dabei mitunter stark variieren.

  • Kritische und reflektierte Nutzung von KI:
    Nahezu alle Beispiele betonen die Bedeutung eines reflektierten und verantwortungsvollen Umgangs mit KI-Tools. Studierende und Lehrende sollen lernen, die Möglichkeiten & Grenzen von KI zu erkennen, kritisch zu diskutieren und Quellen bzw. Ergebnisse zu überprüfen.
  • Didaktische Integration im Fachkontext:
    KI wird methodisch und inhaltlich in zahlreiche Disziplinen eingebunden. Der Fokus liegt darauf, KI praxisnah in realitätsnahen oder projektbasierten Settings nutzbar zu machen (z.B. als Lerncoach, Tutor, Chatbot, Analyse-Tool).
  • Förderung von KI-Kompetenz und AI-Literacy:
    Viele Beispiele beschäftigen sich mit der Entwicklung von „AI-Literacy“, also der Fähigkeit, KI-Anwendungen zu verstehen, anzuwenden und auch kritisch zu hinterfragen. Peer-Mentoring, kollaboratives Arbeiten und teamorientierte Reflexion sind weit verbreitete Methoden.
  • Individualisierung und Personalisierung des Lernens:
    KI wird oft zur individuellen Unterstützung eingesetzt, um Lernmaterialien anzupassen, Feedback zu geben oder personalisierte Lernpfade zu ermöglichen.
  • Interdisziplinarität und offene Plattformen:
    Viele Lehrveranstaltungen und Projekte sind interdisziplinär bzw. hochschulübergreifend angelegt, um unterschiedliche Perspektiven auf KI zusammenzubringen. Austausch und Zusammenarbeit werden hoch priorisiert.
  • Praktische Anwendung, Förderung selbstorganisierten und kreativen Lernens:
    Eigene Anwendung und Erprobung von KI-Tools stehen häufig im Mittelpunkt – Studierende wenden KI z.B. bei Recherchen, in Simulationen, bei der Erstellung von Podcasts, Präsentationen oder zur Unterstützung analytischer Fähigkeiten an.

Im Folgenden haben wir einige Praxisbeispiele mit besonders starkem KI Bezug ausgewählt. Wir laden Sie aber auch dazu ein unseren Filter auf der „Projekte entdecken“ Seite zu nutzen um gezielt Beispiele aus für Sie interessanten Bereichen zu finden. Wählen Sie im Filter „Gestaltung der Lehrtätigkeit/Genutzte Technologie“ die Option „Künstliche Intelligenz“ aus und kombinieren Sie diesen Auswahl mit weiteren Themen die Sie interessieren. Interessante Ergebnisse finden Sie zum Beispiel in Kombination mit spezifischen Auszeichnungen, Hochschulsektoren, Institutioneller Unterstützung, Fachbereichen oder auch gesllschaftlichen Zielen. Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Stöbern!

22.10.2025

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