Flipped AI: Wie Künstliche Intelligenz Lehren, Lernen und Verstehen revolutioniert

Die Digitalisierung und die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) haben nicht nur die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Marketing betreiben, sondern auch, wie Hochschullehre gestaltet werden kann. In der Hochschullehre im speziellem eröffnen sich durch KI völlig neue Möglichkeiten, Lernprozesse flexibler, individualisierter und interaktiver zu gestalten. Die klassische Lehre stößt dabei zunehmend an ihre Grenzen: Studierende haben unterschiedliche Vorkenntnisse, individuelle Lernstile und variierende Herausforderungen im Umgang mit wissenschaftlichen Inhalten. Weiters ist künstliche Intelligenz ein integraler Bestandteil des modernen Marketings und als solches nicht mehr wegzudenken.

Die Lehrveranstaltung „Customer Touchpoint Management“ des Masterstudiengangs „Business Development & Sales Management“ adressiert diese Herausforderung, indem sie KI nicht nur als Lernwerkzeug, sondern auch als strategisches und operatives Marketing-Tool einsetzt. Studierende lernen, wie KI die Erstellung von Consumer Insights, die Entwicklung von Content-Strategien und die Umsetzung von Marketingaktivitäten unterstützt. Weiters wird KI gezielt als didaktisches Werkzeug genutzt, um Wissen effizient zu vermitteln, den Dialog mit wissenschaftlicher Literatur zu erleichtern und eine stärkere Praxisorientierung zu fördern. Diese Lehrveranstaltung verfolgt somit einen doppelt innovativen Ansatz: KI als Lernunterstützung und als Marketing-Tool. Durch KI-generierte Podcasts werden Studierende bereits vor der Lehrveranstaltung mit den wichtigsten Inhalten vertraut gemacht. Vor jeder Einheit erhalten die Studierenden spezifische Aufgaben, die sie mithilfe wissenschaftlicher Dokumente in NotebookLM analysieren. Dabei können sie mit der Literatur interaktiv arbeiten, gezielt Fragen stellen und relevante Inhalte eigenständig erschließen. Dieses dialogische Format fördert eine tiefere Auseinandersetzung mit den Inhalten und stärkt die Fähigkeit, gezielt wissenschaftliche Erkenntnisse abzuleiten.

Das Inverted Classroom-Modell stellt sicher, dass der Wissenstransfer bereits vor der Präsenzphase erfolgt und die Studierenden optimal auf die praktische Anwendung vorbereitet sind. So nutzen die Studierenden KI-gestützte Systeme wie Notebook LM, um wissenschaftliche Literatur interaktiv zu erschließen. Zur Überprüfung des Lernerfolgs werden „Touchpoint Checks“ auf der Lernplattform durchgeführt, die eine gezielte Rückmeldung darüber geben, ob die gestellten Fragen zielführend waren und alle wichtigen Erkenntnisse zu dem Thema erschlossen wurden. Gleichzeitig wenden sie KI-Technologien aktiv an, um Marketingkampagnen zu optimieren, Content zu erstellen und datenbasierte Customer Insights zu generieren.

Ein besonderes Highlight der Lehrveranstaltung ist die Open Lecture, in der Studierende direkten Einblick in die Praxis der KI-gestützten Unternehmenskommunikation und Automatisierung erhalten. In dieser Session wird ein Vertreter von Conquest Consulting (https://www.conquest.at/) zu Gast sein und gemeinsam mit den Studierenden die Anwendung von Company GPT, einer Lösung von 506.ai (https://www.506.ai/), demonstrieren.

Anhand konkreter Praxisbeispiele erfahren die Studierenden, wie Unternehmen KI-gestützte Chatbots und Sprachmodelle für Kundenkommunikation, Prozessautomatisierung und datengetriebene Entscheidungsfindung nutzen. Sie lernen, wie sich Unternehmens-KIs auf spezifische Geschäftsanforderungen anpassen lassen und welche strategischen Vorteile der Einsatz solcher Systeme bietet.

Diese Open Lecture verknüpft die theoretischen Inhalte der Lehrveranstaltung mit realen Unternehmensanwendungen und zeigt, wie KI-Technologien Marketing- und Vertriebsprozesse revolutionieren. Studierende erhalten die Möglichkeit, praktische Fragen an den Experten zu stellen, Use Cases zu analysieren und das Potenzial von Company GPT für verschiedene Branchen zu diskutieren.

Diese didaktische Verzahnung ermöglicht eine einzigartige Verbindung zwischen Theorie und Praxis: Studierende erleben KI nicht nur als abstraktes Konzept, sondern als konkretes Werkzeug, das sie direkt für ihre Projektarbeiten und zukünftige berufliche Praxis nutzen können. Diese neuen Methoden eröffnen eine völlig neue Art der Lernbegleitung und ersetzen lineares, passives Lesen durch exploratives, dynamisches Arbeiten mit Fachtexten.

Ziele des Lehrprojekts

Das Lehrprojekt verfolgt drei zentrale Ziele, die die Schnittstelle zwischen moderner Hochschuldidaktik und realen Anforderungen im digitalen Marketing abbilden:

• KI als Lernunterstützung für eine flexible und interaktive Wissensvermittlung

Studierende werden durch KI-generierte Podcasts bereits vor jeder Einheit mit den wesentlichen Inhalten vertraut gemacht. Dadurch entsteht eine gleichmäßigere Wissensbasis, die es ermöglicht, die Präsenzzeit für tiefergehende Diskussionen, kritische Reflexion und praxisorientierte Aufgaben zu nutzen.

• KI als interaktiver Zugang zu wissenschaftlicher Fachliteratur

Notebook LM ermöglicht eine explorative Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Quellen. Studierende können gezielt Fragen an Fachtexte stellen, sich interaktiv mit Inhalten auseinandersetzen und dadurch einen tieferen Zugang zur wissenschaftlichen Basis des Customer Touchpoint Managements entwickeln. Durch die „Touchpoint Checks“ erhalten die Studierenden auch unmittelbar danach die Information, ob sie die richtigen Fragen gestellt und alle notwendigen Fakten erschlossen haben oder ob sie noch eine „Schleife“ ziehen müssen um alle wichtigen Aspekte erarbeitet zu haben.

• KI als strategisches Marketing-Tool in der Praxis

Neben der Nutzung von KI als didaktisches Hilfsmittel setzen Studierende KI direkt für Marketingaktivitäten ein. Sie verwenden KI zur Generierung von Consumer Insights, zur Content-Erstellung, zur automatisierten Optimierung von Marketingstrategien und zur Datenanalyse. Dies geschieht in praxisnahen Gruppenprojekten, in denen KI als unterstützendes Tool für die Entwicklung realer Marketingmaßnahmen genutzt wird.

Didaktische Methoden und Lehr-/Lernansatz

Das Lehrprojekt integriert Flipped Classroom, Inverted Classroom, interaktives Lernen mit KI und anwendungsbezogene Marketingprojekte.

• Phase 1: KI-gestützte Vorbereitung

Vor jeder Einheit erhalten die Studierenden einen KI-generierten Podcast, der die wichtigsten Inhalte strukturiert zusammenfasst. Dies ermöglicht eine flexible Vorbereitung, die sich an den individuellen Bedürfnissen der Studierenden orientiert. Durch den auditiven Zugang wird der Lernprozess für verschiedene Lernstile optimiert.

• Phase 2: Interaktive Wissensvertiefung mit KI

Vor dem & im Unterricht nutzen Studierende Notebook LM, um wissenschaftliche Literatur interaktiv zu erschließen. Anstatt Texte linear zu lesen, können sie Fragen stellen, Zusammenhänge erfassen und relevante Inhalte extrahieren. Dies fördert eine kritische Auseinandersetzung mit Fachwissen und erleichtert die Verknüpfung mit praxisnahen Fragestellungen.

• Phase 3: Praxisorientierte Anwendung von KI im Marketing

Studierende setzen KI aktiv für strategische und operative Marketingaufgaben ein. Sie analysieren reale Customer Journeys, erstellen mit KI-gestützten Tools datenbasierte Consumer Insights und entwickeln Content-Strategien mit KI-gestützter Texterstellung, Bildgenerierung oder SEO-Optimierung. In praxisnahen Gruppenarbeiten wenden sie KI beispielsweise an, um:

• Social Media Content automatisiert zu generieren
• Kundendaten zu analysieren und Zielgruppen-Personas zu erstellen
• Predictive Analytics zur Vorhersage von Konsumentenverhalten zu nutzen
• Chatbots und Automatisierungsprozesse für Customer Touchpoints zu entwickeln

Nutzen & Mehrwert

Dieses Lehrprojekt kombiniert Künstliche Intelligenz als Lernunterstützung und als strategisches Werkzeug in der Marketingpraxis. Der besondere Mehrwert liegt in der didaktischen Innovation, der praxisnahen Anwendbarkeit und der nachhaltigen Kompetenzentwicklung für Studierende.

1. Inverted Classroom: Maximale Effizienz und Interaktion

Das Inverted Classroom-Modell stellt sicher, dass der Wissenstransfer bereits vor der Präsenzphase erfolgt. Studierende erarbeiten die Grundlagen asynchron mithilfe von KI-generierten Podcasts und interaktiven Literatur-Chatbots (Notebook LM). Dadurch entsteht eine einheitliche Wissensbasis, die es ermöglicht, die Präsenzzeit für kritische Diskussionen, praxisnahe Gruppenarbeiten und datenbasierte Entscheidungsfindung zu nutzen.

Anstatt Lehrveranstaltungen für reine Wissensvermittlung zu nutzen, werden sie zu einem Raum für vertiefende Auseinandersetzung, Problemlösung und kreative Anwendung. Studierende sind aktiver eingebunden, da sie nicht nur Inhalte konsumieren, sondern diese gezielt hinterfragen und in realen Marketingprojekten anwenden.

2. Flexibilisierung der Lehre

Durch den Einsatz von KI-generierten Podcasts erhalten Studierende eine strukturierte, asynchrone Vorbereitung, die individuell in den Lernprozess integriert werden kann. Sie bestimmen selbst, wann und wie sie sich mit den Inhalten auseinandersetzen. Die Präsenzphasen werden so für diskursive, interaktive und anwendungsorientierte Lernformen genutzt, wodurch der klassische Vorlesungsmodus durch ein adaptives und flexibles Modell ersetzt wird.

3. Vertiefte Auseinandersetzung mit wissenschaftlicher Literatur

Der Einsatz von Notebook LM ermöglicht einen explorativen Zugang zu wissenschaftlichen Quellen. Studierende können gezielt Fragen an die Literatur stellen, Inhalte dynamisch erschließen und Verknüpfungen zwischen verschiedenen Theorien und Konzepten herstellen. Dies fördert eine kritische Reflexion wissenschaftlicher Inhalte und verbessert den Umgang mit Forschungsergebnissen.

4. Touchpoint-Checks: Gezieltes Feedback für besseren Lernerfolg

Die Touchpoint-Checks dienen als Reflexions- und Evaluationsinstrument und geben den Studierenden eine strukturierte Rückmeldung über ihren Lernfortschritt. Sie überprüfen, ob Studierende die richtigen Fragen gestellt, relevante wissenschaftliche Erkenntnisse extrahiert und eine fundierte Basis für die praktische Umsetzung im Unterricht geschaffen haben.

Durch dieses gezielte Feedbacksystem wird sichergestellt, dass Studierende nicht nur Wissen aufnehmen, sondern es auch kritisch verarbeiten und auf praxisnahe Problemstellungen anwenden.

5. Praxisnähe und neue Formen der Kooperation

Ein zentrales Element des Projekts ist die Integration von KI als strategisches Marketing-Tool. Studierende arbeiten mit realen Unternehmensfällen und nutzen KI für die Analyse von Consumer Insights, die Erstellung datenbasierter Content-Strategien und die Optimierung von Marketingmaßnahmen. Dadurch entsteht eine enge Verknüpfung zwischen Wissenschaft und Praxis, die neue Formen der Zusammenarbeit zwischen Hochschulen, Unternehmen und Studierenden ermöglicht.

6. Förderung datengetriebener Entscheidungsfindung

Das Projekt vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern trainiert Studierende darin, datenbasierte Entscheidungen im Marketingumfeld zu treffen. Durch die KI-gestützte Analyse von Markttrends und Zielgruppenverhalten erwerben sie zukunftsrelevante Kompetenzen, die in einer zunehmend datengetriebenen Unternehmenswelt essenziell sind.

7. Mehrwert für die Hochschullehre

• Erhöhte Lernwirksamkeit: Studierende setzen sich bereits vor der Lehrveranstaltung aktiv mit den Inhalten auseinander und vertiefen ihr Wissen durch gezieltes Feedback.
• Bessere Nutzung der Präsenzzeit: Die Lehrveranstaltung wird zu einem Ort des kollaborativen, diskussionsbasierten und praxisorientierten Lernens.
• Nachhaltige Kompetenzentwicklung: Studierende erwerben nicht nur Fachwissen, sondern auch analytische Fähigkeiten, kritisches Denken und datenbasierte Entscheidungsstrategien.
• Individuelle Förderung: Touchpoint-Checks ermöglichen eine gezielte Unterstützung, sodass Studierende ihren Lernprozess selbstgesteuert optimieren können.