Ausgangslage und Rahmenbedingungen

Was wäre, wenn alle Staaten ihre Klimapläne wirklich umsetzen würden? Die globalen Emissionen würden nur um 2% sinken. Warum wächst der Verbrauch fossiler Energien seit dem Jahr 2000 dennoch siebenmal stärker als jener erneuerbarer? Und was bedeutet es, wenn bis 2100 ein Drittel der Weltbevölkerung unter klimatischen Bedingungen leben müsste, wie wir sie heute aus der Sahara kennen?

Mit solchen Leitfragen beginnt die Lehrveranstaltung „Globale Herausforderungen“ – und führt direkt hinein in die zentralen Widersprüche der globalen Klimapolitik. Die Studierenden untersuchen, wie Klimakrise, geopolitische Konflikte und gesellschaftliche Spaltungen ineinandergreifen, warum die Emissionen trotz aller Versprechen weiter steigen und welche Interessen und Machtverhältnisse diese Dynamiken prägen. Im Mittelpunkt steht die Energiewende als gesellschaftliche Transformation, eng verknüpft mit materiellen Ressourcen, fossil geprägten Strukturen und technologischen Versprechen. Technologien wie Carbon Capture and Storage oder grüner Wasserstoff werden kritisch diskutiert – zwischen notwendiger Innovation und möglichem Greenwashing.

Die Lehrveranstaltung (VU, 4 ECTS) ist Pflichtmodul der Studienergänzung „Global Studies“ sowie Teil des „Querschnittsmodul zu sozial-ökologischen Krisen“. Sie wird von Studierender sehr unterschiedlicher Fachrichtungen besucht – von Studienanfänger:innen bis zu Doktorand:innen, von Natur- bis Sozialwissenschaften sowie Lehramtsstudierenden und Teilnehmenden im Rahmen von Uni 55-PLUS (mit der hier eigenen Bandbreite vom pensionierten Allgemeinmediziner bis zum Physiker). Die Gruppe ist entsprechend sehr heterogen in Bezug auf Vorwissen, methodische Erfahrung, wissenschaftliche Routine und digitale Kompetenzen. Diese Vielfalt prägt die Lehrplanung von Beginn an.

Die behandelten Themen bewegen sich in einem hoch politisierten Feld. Klimafragen sind öffentlich stark präsent, zugleich aber politisch umkämpft und von widersprüchlichen Narrativen geprägt. Ein erheblicher Teil der öffentlichen Debatte findet in sozialen Medien und auf digitalen Plattformen statt, wo vereinfachende Narrative und KI-generierte Inhalte zirkulieren. Da viele Studierende ihre Informationen primär über diese Kanäle beziehen, wird diese Informationsrealität gezielt zum Gegenstand der Lehre.

Kompetenz- und Lernziele

Ziel der Lehrveranstaltung ist die Entwicklung wissenschaftlicher Urteilskraft in einem komplexen und kontroversen Feld. Diese baut auf drei miteinander verbundenen Kompetenzbereichen auf:

1. Analytische Durchdringung komplexer Problemlagen

Studierende sollen globale Krisendynamiken strukturieren, Wechselwirkungen zwischen ökologischen, ökonomischen und politischen Prozessen analysieren, Zielkonflikte sichtbar machen und normative Positionen von empirischen Befunden unterscheiden können.

2. Evidenz- und Szenarienkompetenz

Studierende sollen befähigt werden quantitative Daten und Emissionsszenarien zu interpretieren, politische Zielsetzungen mit realen Entwicklungen abzugleichen und Aussagen auf ihre empirische Plausibilität zu prüfen.

3. Reflexive Diskurs- und KI-Kompetenz

Studierende sollen lernen politische Narrative zu analysieren, algorithmische Dynamiken zu reflektieren und KI-Tools transparent sowie verantwortungsvoll einzusetzen. Zudem sollen sie befähigt werden eigene Positionen dialogisch zu vertreten und zu verteidigen.

Die Lehrmethoden und das Prüfungsdesign sind konsequent an diesen drei Kompetenzbereichen ausgerichtet.

Didaktische Umsetzung: Wie die Kompetenzen in der Lehrveranstaltung aufgebaut und überprüft werden

Die drei zentralen Kompetenzbereiche werden nicht isoliert behandelt. Jede Kompetenz wird in der Lernphase aufgebaut, in unterschiedlichen Formaten eingeübt und im Prüfungsdesign überprüfbar gemacht. Die Prüfung ist komplementär angelegt: Ein schriftlicher, durch kreativen KI-Einsatz ermöglichter Essay wird durch eine mündliche Prüfung ergänzt.

Die folgenden Abschnitte zeigen, wie die drei Kompetenzbereiche im Seminar aufgebaut und im Prüfungsdesign überprüft werden.

3.1 Analytische Durchdringung komplexer Problemlagen

Umsetzung in der Lernphase:

Die Kernbotschaften der Lehrveranstaltung verdichte ich in prägnanten Infografiken, die als „roter Faden“ durch das Semester führen. Neue Themen werden nicht additiv eingeführt, sondern systematisch in die bereits erarbeiteten Zusammenhänge eingeordnet. So üben die Studierenden, Komplexität zu ordnen - ohne sie zu vereinfachen.

Gemeinsame Diskussionen sind ein zentrales Arbeitsformat. Irritierende Statistiken oder unerwartete Beispiele setze ich gezielt als Impulse, um Gewissheiten aufzubrechen. Studierende präzisieren Argumente, machen Annahmen sichtbar und testen Gegenpositionen. Die fachliche Vielfalt der Gruppe wirkt dabei als analytischer Gewinn.

Kompetenznachweis im Prüfungsdesign:

Im schriftlichen Essay entwerfen die Studierenden als Klima- und Energieminister:in eines frei gewählten Landes einen Plan bis 2030 – als programmatische Rede mit anschließendem "Hinterzimmergespräch", in dem die Position der fiktiven Minister:in kritisch hinterfragt wird. Diese Gegenüberstellung macht unterschiedliche Handlungslogiken sichtbar und fördert eine multiperspektivische Auseinandersetzung.

Durch die freie Wahl von Land und Akteur:innen können die Studierenden eigene Interessen und Schwerpunkte einbringen. Die Ergebnisse zeugen oft von großer Kreativität: von einem russischen Minister, der am fossilen Zeitalter festhalten will, bis zu einer Regierungschefin der Salomonen, die um den Fortbestand ihres Archipels kämpft. Im Hintergrundgespräch werden diese Positionen von Lobbyist:innen, Konzernchef:innen oder Journalist:innen herausgefordert.

In der mündlichen, garantiert KI-freien Prüfung diskutieren die Studierenden in Zweiergruppen die fiktiven Positionen ihrer Essays unter gegenseitiger Bezugnahme. Die Prüfung überprüft somit nicht isoliertes Wissen, sondern machte sichtbar, wie gut sie die Inhalte durchdrungen haben, wie sicher sie unterschiedliche Perspektiven einbeziehen und wie sie ihre Argumente in einen globalen Kontext stellen können.

3.2 Evidenz- und Szenarienkompetenz

Umsetzung in der Lernphase:

Klima- und Energiefragen verbinden erdsystemwissenschaftliche Erkenntnisse, technische Infrastrukturen und sozialwissenschaftlich Prozesse. Diese Ebenen verknüpfe ich bewusst, damit Studierende lernen Daten und Szenarien interdisziplinär und evidenzbasiert einordnen.

Dazu analysieren sie beispielsweise Emissionspfade verschiedener Länder mithilfe der World Emission Clock, die Ergebnisse komplexer integrierter Bewertungsmodelle (Integrated Assessment Models) visualisiert. Die Studierenden lernen Szenarien nicht als Prognosen zu verstehen, sondern als modellbasierte Projektionen, die bestimmte Annahmen über Wachstum, Technologiediffusion oder politische Steuerungsfähigkeit enthalten.

Zentral ist auch die Gegenüberstellung politischer Fortschrittsnarrative mit empirischen Trends: Trotz ambitionierter Ziele steigen Emissionen und fossiler Verbrauch weiter. Ambitions- und Umsetzungslücken werden diskutiert, Annahmen hinterfragt. Studierende lernen, dass Dateninterpretation stets Deutung erfordert und Widersprüche nicht immer aufgelöst werden können.

Ergänzend übersetzen sie in KI-gestützter Szenarienarbeit abstrakte Emissionspfade in konkrete Zukunftsbilder: Wie verändert sich unter bestimmten Annahmen das Leben in Europa oder anderswo? Dies ermöglicht nicht nur kognitives, sondern auch affektives Lernen: Die Studierenden können sich emotional in mögliche Zukünfte hineinversetzen und so intensiver über heutige Strategien und Handlungsoptionen reflektieren.

Kompetenznachweis im Prüfungsdesign:

Im Essay müssen politische Maßnahmen der „Minister:innen“ empirisch plausibilisiert werden. Vorschläge dürfen nicht rein normativ bleiben, sondern müssen an reale Rahmenbedingungen rückgebunden sein. Auch beim Einsatz von KI gilt: Generierte Inhalte sind zu überprüfen, Quellen eigenständig zu recherchieren und Aussagen mit Evidenz abzugleichen.

In der mündlichen Prüfung konfrontiere ich die Studierenden mit Daten, die ihre im Essay entwickelten Positionen herausfordern. Sie müssen diese interpretieren und ihre Argumentation gegebenenfalls anpassen. Dadurch zeigt sich, ob sie Evidenz analytisch verarbeiten können.

3.3 Reflexive Diskurs- und KI-Kompetenz

Umsetzung in der Lernphase:

Da viele Studierende Informationen primär über soziale Medien beziehen, mache ich den kritischen Umgang mit sozialen Medien und algorithmisch kuratierten Inhalten gezielt zum Gegenstand der Lehre.

So müssen die Studierenden selbstständig kurze Social-Media-Videos recherchieren, in denen Klimawandel relativiert oder wissenschaftliche Fakten verzerrt werden. Diese Beispiele werden im Seminar präsentiert und mittels einer eigens entwickelten Checkliste zur Identifikation rhetorischer Strategien der Klimaleugnung analysiert.

Zusätzlich haben wir gemeinsam eine Folge („Studie: Menschgemachter Klimawandel nicht nachweisbar?“) eines sehr erfolgreichen Podcasts („Hoss & Hopf“) gemeinsam ausgewertet. In einem „Bullshit-Bingo“-Format konnten innerhalb weniger Minuten nahezu alle zuvor erarbeiteten rhetorischen Muster identifiziert werden.

Besonders eindrücklich war ein Live-Experiment: Mit einem neu angelegten, leeren TikTok-Account erforschen wir gemeinsam, wie sich der Algorithmus auf eine scheinbar neutrale Suchanfrage („Was ist Klimawandel?“) hin entwickelt. Die Studierenden entscheiden kollektiv über die nächsten Klicks. Innerhalb kurzer Zeit entsteht ein Feed mit zunehmend verzerrten und problematischen Inhalten.

Ergänzend analysieren wir Kommunikationsstrategien führender Öl- und Gasunternehmen auf deren Webseiten und vergleichen sie mit geleakten firmeninternen Dokumenten.

Auch der Umgang mit KI wird nicht theoretisch diskutiert, sondern praktisch eingeübt. In kollaborativen Prompting-Phasen entwickeln die Studierenden eigene Anfragen, vergleichen Ergebnisse und identifizieren typische Probleme wie Halluzinationen oder verkürzte Argumentationslinien. Wir diskutieren konkret: Welche Quellen fehlen? Welche Annahmen werden stillschweigend übernommen? Wo erzeugt KI scheinbare Sicherheit?

Kompetenznachweis im Prüfungsdesign:

Die im Seminar eingeübte Praxis wird im Essay verbindlich umgesetzt: KI darf genutzt werden, doch Prompts müssen faktenbasiert entwickelt, Ergebnisse kritisch geprüft und Quellen eigenständig recherchiert werden. Transparente Dokumentation ist verpflichtend. KI unterstützt den Denkprozess und das kreative Schreiben – die argumentative Verantwortung bleibt bei den Studierenden.

Vor der Abgabe erfolgt eine strukturierte Peer-Review in Dreierteams. Zusätzlich erhalten die Studierenden individuelles Lehrendenfeedback sowie KI-gestützte Rückmeldungen auf Basis klar definierter Kriterien. Diese mehrstufige Feedbackkultur schärft Argumente und Perspektiven.

Die mündliche Prüfung bildet den bewussten Gegenpol: ein KI-freier Raum. Hier zeigt sich, ob Positionen eigenständig begründet und im Dialog verteidigt werden können.

In dieser Lehrveranstaltung analysieren Studierende widersprüchliche Daten, schärfen Argumente, prüfen KI kritisch und verteidigen ihre Positionen im Dialog. In der Prüfung zeigen sie, ob aus analytischer Schärfe, evidenzbasierter Begründung und reflektiertem KI-Einsatz eigenständige Urteilskraft entsteht.