Denken lernen - eine KI gestützte Forschungsfragen Assistentin für forschendes Lernen

Die Formulierung einer präzisen wissenschaftlichen Forschungsfrage stellt für viele Studierende eine der größten Herausforderungen im Forschungsprozess dar. Eine klar definierte Forschungsfrage bildet das Fundament jeder wissenschaftlichen Arbeit und beeinflusst maßgeblich deren Qualität, Stringenz und Erkenntnisgewinn. Studierende stehen dabei vor der Aufgabe, Fragestellungen zu entwickeln, die zugleich präzise, relevant, erforschbar und ausreichend komplex sind. Diese Kompetenz wird häufig erst im Verlauf des wissenschaftlichen Schreibprozesses erworben und erfordert gezielte didaktische Unterstützung.

Vor diesem Hintergrund wurde an der Hochschule Burgenland ein spezialisierter KI-gestützter Chatbot entwickelt, der Studierende gezielt bei der Entwicklung wissenschaftlicher Forschungsfragen unterstützt. Die sogenannte Forschungsfragen-Assistentin basiert auf der GPT-5.2-Technologie von OpenAI und wurde explizit für den Einsatz in der akademischen Lehre konzipiert. Ziel des Projekts ist nicht die Automatisierung wissenschaftlicher Arbeit, sondern die Förderung eigenständigen forschenden Denkens durch einen reflektierten, didaktisch fundierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Das zentrale didaktische Prinzip der Forschungsfragen Assistentin ist dabei der sokratische Dialog. Die Forschungsfragen-Assistentin arbeitet ausschließlich mit gezielten Rückfragen, Impulsen und Reflexionsanregungen. Studierende erhalten keine fertigen Lösungen, sondern werden dazu angeleitet, eigene Denkprozesse sichtbar zu machen, zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Dieser Ansatz fördert eigenständiges Denken, ein tieferes Verständnis wissenschaftlicher Fragelogiken sowie wissenschaftliche Selbstständigkeit. Ein wesentliches Designprinzip der Forschungsfragen-Assistentin besteht darin, dass sie niemals selbst eine Forschungsfrage formuliert. Stattdessen fordert sie Studierende aktiv dazu auf, eigene Formulierungen zu entwickeln, zu überarbeiten und kritisch zu reflektieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Forschungsfrage dem individuellen Erkenntnisinteresse der Studierenden entspringt und nicht von der KI vorgegeben wird. Wissenschaftliche Integrität und Eigenständigkeit bleiben so konsequent gewahrt.

Die Arbeit mit der Forschungsfragen-Assistentin folgt einem strukturierten, mehrstufigen Begleitprozess. Zunächst wird das übergeordnete Thema identifiziert und das persönliche Erkenntnisinteresse der Studierenden herausgearbeitet. Die Assistentin regt dazu an, die eigene Neugier bewusst zu formulieren und zu klären, was genau erforscht werden soll. Anschließend unterstützt sie durch gezielte Rückfragen bei der systematischen Eingrenzung des Forschungsbereichs, etwa hinsichtlich Branche, Zielgruppe, geografischem Raum, Zeitraum oder funktionalem Kontext. Diese unmittelbare Rückmeldung hilft, den Fokus zu schärfen und Überfrachtung zu vermeiden.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der bewussten Entwicklung geeigneter W-Fragen (z. B. Wie, Was, Warum). Die Assistentin erläutert die unterschiedlichen Erkenntnisrichtungen dieser Fragetypen und unterstützt Studierende dabei, reflektiert zu entscheiden, welche Fragelogik für ihr jeweiliges Erkenntnisinteresse am besten geeignet ist. Prozess- und Wirkungszusammenhänge werden dabei bevorzugt über „Wie“-Fragen erschlossen. Der spielerisch-reflexive Charakter dieses Vorgehens erhöht Motivation und Lernwirksamkeit.

Im weiteren Verlauf wird die Forschungsfrage iterativ weiterentwickelt. Die Assistentin hält den jeweils aktuellen Stand der Frage explizit fest und fordert gezielt zur Überarbeitung auf. Jede Interaktion endet mit einer Einladung, eine neue oder verbesserte Version zu formulieren. Dadurch bleibt der Denk- und Entwicklungsprozess für die Studierenden nachvollziehbar und sichtbar. Abschließend wird die Forschungsfrage systematisch anhand definierter Gütekriterien überprüft. Diese umfassen Klarheit und Präzision, Erforschbarkeit, Fokussierung sowie Offenheit der Fragestellung. Bei Bedarf werden ergänzende Unterfragen formuliert, die zur weiteren Präzisierung beitragen.

Die Kommunikation der Forschungsfragen-Assistentin ist empathisch, motivierend und zugleich kritisch-konstruktiv. Fortschritte werden explizit gewürdigt, Verbesserungspotenziale klar benannt. Zur Veranschaulichung nutzt die Assistentin Beispiele gelungener und problematischer Forschungsfragen, etwa zu breite, zu vage oder geschlossene Fragestellungen, ohne jemals konkrete Lösungen vorzugeben.

Die Arbeit mit der Forschungsfragen-Assistentin mündet in eine abschließende Besprechung mit einer betreuenden Lehrperson. Studierende präsentieren ihre entwickelte Forschungsfrage und reflektieren deren Entstehungsprozess. Durch gezielte Nachfragen wird die Eigenständigkeit der erbrachten Leistung überprüft. Das Projekt verbindet dabei Ansätze des Problembasierten Lernens und Forschenden Lernens mit einem reflektierten Einsatz generativer KI. Studierende lernen, KI nicht als Antwortgenerator, sondern als Denk- und Reflexionswerkzeug zu nutzen. Der kritische Umgang mit generativer KI – einschließlich ihrer Grenzen wie etwa Halluzinationen – ist integraler Bestandteil des Lehrkonzepts.

Zu den Herausforderungen des Projekts zählen unterschiedliche KI-Vorkenntnisse der Studierenden sowie variierende Sprach-Kompetenzen, die die Qualität der Interaktion beeinflussen können. Zudem erfordert das Konzept eine aktive Beteiligung der Studierenden sowie einen Betreuungs- und Reflexionsaufwand seitens der Lehrenden. Ein weiterer möglicher Nachteil besteht darin, dass der iterative Dialogprozess für Studierende, die schnelle und eindeutige Antworten bevorzugen, zunächst als herausfordernd oder überfordernd erlebt werden kann. Kontinuierliches Feedback, transparente Begleitung und eine abschließende Lernerfolgskontrolle wirken diesen Effekten gezielt entgegen.