Inhalt und Hintergründe der Lehrveranstaltung

Das „Interdisziplinäre sozioökonomische Forschungspraktikum: Sozialpolitik (Quantitative Methoden, Schwerpunkt: Multilevel-Analysen)“ ist eines von zumindest drei Forschungspraktika, zwischen denen Studierende des Masterprogramms Sozioökonomie pro Studienjahr wählen können. Ziel der über zwei Semester laufenden Veranstaltungen ist es, Studierenden eigene Erfahrungen mit wissenschaftlicher empirischer Forschung zu ermöglichen. Im Zentrum der ersten LV unseres Forschungspraktikums, die Gegenstand dieses Antrags ist, steht die kritische Analyse bereits publizierter englischsprachiger Zeitschriftenartikel, die empirische Ergebnisse mit einem quantitativen Methodenschwerpunkt enthalten. In der zweiten LV geht es dann um das eigenständige empirische Forschen, das letztlich in das Verfassen eines (wiederum englischsprachigen) wissenschaftlichen Zeitschriftenartikels mündet.

Bereits im Anmeldeprozess werden die Studierenden über das kommentierte Vorlesungsverzeichnis auf die Schwerpunktsetzungen der verschiedenen Forschungspraktika hingewiesen. Wir – beide LV-Leiterinnen sind Sozialpolitik-Forscherinnen – haben uns vorab entschlossen, erstens sozialpolitische Themen in den Fokus zu stellen. Zweitens orientieren wir uns an einem spezifischen wissenschaftlichen Output, nämlich an englischsprachigen Journalpublikationen, die Dreh- und Angelpunkt des wissenschaftlichen Diskurses im Fach Sozialpolitik sind. Drittens sollen unsere Studierenden umfangreiche vergleichende Datensätzen kennenlernen und diese, unter Verwendung der Statistiksoftware STATA, auswerten lernen. Methodisch fokussieren wir schließlich viertens auf Regressions- und Mehrebenenanalysen, die in der quantitativen Sozialpolitik-Forschung weit verbreitet sind. Basierend auf diesen Vorab-Entscheidungen wählen wir fünf bis sechs Artikel aus wissenschaftlichen Sozialpolitik-Zeitschriften (z.B. Journal of European Social Policy, Journal of Social Policy, Social Policy & Administration etc.) aus. Die zentrale Aufgabe der Studierenden ist es, auf Basis der Zeitschriftenartikel den (publizierten) Forschungsoutput kritisch zu evaluieren und die empirischen Ergebnisse mit Hilfe der Software STATA zu replizieren. Einer der von uns ausgewählten Beiträge fungiert dabei als Beispielartikel, auf den unsere Inputs, Evaluationen und die beispielhafte Replikation aufbauen, die weiteren Artikel werden von den Studierenden als Teil ihrer Aufgabenstellungen entsprechend analysiert.

Wir sind der Meinung, dass es möglich ist, aus den festgestellten Stärken aber auch Schwächen bereits publizierter Forschung etliches zu lernen – und daraus Lehren für die eigene Forschung zu ziehen. Durch das von uns gewählte LV-Design ermöglichen wir den Studierenden eine sehr intensive Auseinandersetzung mit den Usancen der scientific community im sozialpolitischen Bereich. Durch die tiefgehende Analyse publizierter Zeitschriftenartikel und die Replikation der empirischen Ergebnisse in diesen Artikeln, lernen sie, wie Forschungsfragen gestellt, wie der bestehende wissenschaftliche Diskurs berücksichtigt, wie Zusammenhänge argumentiert und wie empirische Analysen auf hohem wissenschaftlichen Niveau durchgeführt werden. Durch die kritische Überprüfung der einzelnen Forschungsschritte sowie den Abgleich mit dem realen Forschungsoutput zeigt sich, dass – auch bei publizierten und damit qualitativ eher hochwertigen Ergebnissen – die Diskrepanz zwischen idealtypischer und tatsächlicher Vorgehensweise zum Teil beträchtlich ist. Die Studierenden dahingehend zu sensibilisieren und sie auf Schwierigkeiten, Hindernisse etc. hinzuweisen, ist quasi ein „Nebenprodukt“ der Lehrveranstaltung, die wir anbieten. Abgesehen davon profitieren auch wir als LV-Leiterinnen von der kritischen Auseinandersetzung mit Forschungsergebnissen, die hilfreich für unsere eigenen Forschungsvorhaben und Texte ist.

Vor allem im Vergleich mit den anderen im Masterprogramm Sozioökonomie angebotenen Forschungspraktika eignet sich der Aufbau des von uns geleiteten Forschungspraktikums besonders für Studierende, die ein Auslandssemester planen. Bei den meisten Forschungspraktika wird von Studierendengruppen jeweils ein Forschungsprojekt über zwei Semester alleinverantwortlich durchgeführt. Möglich ist dies, weil die Forschungspraktika erstens aus zwei Lehrveranstaltungen bestehen, die jeweils ein Semester dauern und zweitens ein Wechsel der Studierenden zwischen den Forschungspraktika nicht vorgesehen ist. Sollten Studierende ein Auslandssemester absolvieren wollen, dann wird ihnen dafür von Seiten der Studiengangsleitung das dritte Semester empfohlen, in dem laut Studienplan auch der Zyklus der Forschungspraktika beginnt. Das ist insb. für jene Studierenden ein Nachteil, die nach Absolvierung eines Auslandssemesters im vierten Semester sozusagen in ein „laufendes“ Projekt einsteigen müssen. Wir haben den Ablauf unseres Forschungspraktikums nicht zuletzt vor diesem Hintergrund anders gelöst: die zwei zum Forschungspraktikum gehörenden Lehrveranstaltungen sind im Wesentlichen unabhängig voneinander – ein auf Grund eines Auslandssemesters notwendiger Quereinstieg (oder Querausstieg) ist daher möglich, was Studierenden Wege zu einem Auslandsstudium eröffnet ohne den Studienabschluss an der WU zu verzögern.

Aufgabenstellungen, didaktisches Design und learning outcomes

Studierenden müssen in unserer LV die von uns vorausgewählten Artikel erstens im Hinblick auf inhaltliche (z.B. Aufbau und Strukturierung der Artikel, Formulierung und Ableitung von Hypothesen, Darstellung der Methodik, Darstellung der Ergebnisse, Beiträge und Implikationen der Forschungsarbeit), formale und stilistische Qualitätsmerkmale evaluieren und ein detailliertes schriftliches Gutachten verfassen. Worauf sie bei dieser Evaluierung achten müssen, wird zu Beginn der Lehrveranstaltung anhand des idealtypischen Forschungsablaufs skizziert, v.a. aber anhand der für eine Publikation in einem englischsprachigen wissenschaftlichen Journal notwendigen Inhalte, der Struktur und der Usancen des wissenschaftlichen Schreibens. Zweitens müssen die Studierenden, als Teil der Qualitätsanalyse, die veröffentlichten empirischen Ergebnisse replizieren, um festzustellen, ob die Publikation genügend Informationen zur Replizierbarkeit enthält und ob die replizierten mit den publizierten Ergebnissen übereinstimmen. Dazu erhalten sie nicht nur entsprechende Inputs in der LV, durch die gemeinsame Replikation des Beispielartikels lernen sie konkret, wie derartige Analysen durchgeführt werden. Auch zu diesem Teil der Aufgabenstellung müssen sie ein schriftliches Gutachten verfassen (inkl. eines kommentierten Do-Files und eines Log-Files mit ihren STATA-Analysen).

Durch den Aufbau unserer LV sowie die Ausgabenstellungen wollen wir unterschiedliche learning outcomes erreichen. Insb. sollen unsere Studierenden in die Lage versetzt werden, bereits publizierte englischsprachige Journalartikel im Hinblick auf ihre inhaltlichen, methodischen, formalen und stilistischen Stärken und Schwächen einzuschätzen, ein Gutachten dazu zu verfassen sowie bereits publizierte Ergebnisse von Mehrebenen-Regressionsmodellen mit Hilfe der Statistiksoftware STATA nachzuvollziehen und nachzurechnen. Weil die Studierenden bei vielen der Aufgabenstellungen in Gruppen zusammenarbeiten, fördert die Lehrveranstaltung zudem ihre Fähigkeit, in einem (interdisziplinären) Forschungsteam zu arbeiten, Teamkonflikten zu begegnen und den Nutzen des peer learning insb. in einem interdisziplinären Umfeld zu erfahren.

Die Lehrveranstaltung wurde so gestaltet, dass verschiedenste didaktische Lehr- und Lernmethoden zur Anwendung kommen, um die Studierenden zu unterstützen. Ein Teil der Lehrveranstaltung basiert auf Inputs/Vorträgen der LV-Leiterinnen. Dabei wird auf einen abwechslungsreichen Unterricht geachtet, sodass die Inputs immer wieder durch Plenardiskussionen, Workshops bzw. Kleingruppendiskussionen aufgelockert werden. Durch die Möglichkeit, einige der Einheiten in den PC-Räumen der WU abzuhalten, ist es möglich, gemeinsam mit den Studierenden Auswertungen großer Datensätze durchzuführen bzw. sie bei ihren eigenen Auswertungen anzuleiten und zu begleiten. Dieses learning by doing hat sich als besonders vorteilhaft herausgestellt (und wurde bei bisherigen Evaluationen der Lehrveranstaltung besonders gewürdigt). Kurzpräsentationen, Peer Feedback durch die Studierenden und die LV-Leiterinnen sind ebenso Teil der Lehr-, Prüfungs- und Feedbackmethoden, wie eine schriftliche Gruppenabschlussarbeit, die ein Gutachten des bearbeiteten Artikels ebenso beinhaltet wie die Replikation der empirischen Ergebnisse.

Unser Forschungspraktikum ist eines von mehreren, zwischen denen Studierende wählen können. Unsere Veranstaltung wird etwa zur Hälfte von Personen gewählt, die bereits Erfahrungen mit quantitativer Forschung aufweisen und diese vertiefen möchten. Zur anderen Hälfte setzt sich die Gruppe aus Studierenden zusammen, die keine oder nur wenig Analyseerfahrung haben – und unsere LV als Möglichkeit sehen, entsprechende Kompetenzen auf- und auszubauen. Auf Grund der dadurch sehr unterschiedlichen methodischen Vorkenntnisse unterscheidet sich nicht nur der individuelle Arbeitsaufwand, es ist auch studierendenzentrierte Lehre notwendig. (Individuelle oder Gruppen-)Coachings durch die LV-Leiterinnen sind Beispiele für unsere individualisierte Lehre, ebenso wie das Bereitstellen eines umfangreichen Readers zum Selbststudium, der so angelegt ist, dass sich Studierende sowohl Grundkenntnisse aneignen können als auch – bei Vorkenntnissen – vertiefende Kenntnisse erwerben können. Weil die Studierenden in Gruppen von drei bis fünf Personen an einem Artikel arbeiten, ist peer learning eine wesentliche Quelle des gegenseitigen Lernens und Kompetenzerwerbs: dabei veranschaulichen wir bereits in der ersten Einheit spielerisch mit „Aufstellungen“, wie die Kompetenzverteilung in der Gesamtgruppe ist – und animieren die Studierenden, im Hinblick auf ihre Methoden- und Statistikkenntnisse möglichst heterogene Forschungsgruppen zu bilden. Für jene, die diesbezüglich mehr Unterstützung benötigen, nützen wir außerdem die Möglichkeiten des WU-Lernportals: wir stellen etwa Statistik- und STATA-Auswertungsaufgaben (inkl. Musterklausuren) zur Verfügung, welche von den Studierenden jederzeit gelöst werden können, um ihre diesbezüglichen Kenntnisse aufzubauen bzw. zu vertiefen. Dieses zusätzliche Übungsmaterial hat sich vor allem für Studierende mit weniger Vorkenntnissen als sehr nützlich herausgestellt hat.