Nähere Beschreibung des Projekts

1. Phänomen, Fragestellung und Lehr- und Lernumgebung

Im Zentrum steht die Gestaltung der Digitalen Transformation. Innerhalb dieses Phänomens definieren die LV-Leiterinnen vier Forschungsbereiche, zu denen die Studierenden im Verlauf der LV eine Forschungsfragestellung und ein Forschungsdesign entwickeln, in ein Software-Artefakt umsetzen und experimentell evaluieren. Die Forschungsbereiche beinhalten Themen der Digitalen Transformation, die aktuell Gegenstand der öffentlichen Diskussion sind und deren Gestaltung besonders weitreichende gesellschaftliche, wirtschaftliche oder politische Konsequenzen haben kann. Im vergangen Wintersemester waren dies die vier Forschungsbereiche:

1. Algorithmische Kontrolle und Überwachung von ArbeitnehmerInnen in digitalisierten Arbeitswelten (People Analytics)
2. Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Beratung in sensiblen Entscheidungssituationen wie Telemedizin (AI advice in healthcare)
3. Design von Plattformen zum Datenaustausch zwischen Unternehmen (z.B. GAIA-X)
4. Mechanismen zur digitalen Entscheidungsfindung in verteilten Gruppen (z.B. digitale Abstimmungen)

Die Gesamtgröße des Kurses beträgt 20-25 Studierende, die in Gruppen zu 4 bis 6 Personen zusammenarbeiten. Ihre erste Aufgabe ist es, im gemeinsamen Diskurs eines oder mehrere Probleme in diesen Forschungsbereichen zu identifizieren, Forschungsfragen abzuleiten, diese den Teilnehmer*innen der LV und den LV-Leiterinnen zu präsentieren und einen Projektplan zur Beantwortung dieser Fragen innerhalb der gegebenen Zeit und mit den zur Verfügung stehenden Ressourcen zu erarbeiten. Alle Fragestellungen haben interdisziplinären Charakter und beschäftigen sich mit verhaltensorientierten Aspekten der Digitalisierung. Die Bearbeitung der Fragestellungen hat sowohl einen hohen wissenschaftlichen Wert, indem klare Forschungslücken zu füllen sind, als auch einen potentiell hohen Wert für den gesellschaftlichen Diskurs im digitalen Zeitalter.

Die Teilleistungen für die Beurteilung der Studierenden stellen gleichzeitig Meilensteine im Forschungsprozess dar. Somit erhalten die Studierenden Hilfestellung bei der Strukturierung ihres Forschungsprojektes und werden gleichzeitig mit akademischen „good practices“ vertraut gemacht. Die Teilleistungen sind als schriftliche Berichte zu verfassen und mündlich zu präsentieren (siehe nächster Absatz).

2. Forschungsprozess und Dissemination

Die Berichte und gleichzeitig Meilensteine des Forschungsprozesses umfassen:

1. Forschungsexposé (Literaturübersicht, Forschungslücke, Fragestellung, Spezifikation der Anforderungen, Projektplan, Risikoanalyse) – 20%
2. Zwischenbericht (Dokumentation der unternommenen und geplanten Schritte, Evaluierung des Projektplans) – 20%
3. Forschungsartikel, erster Entwurf (Literaturüberblick, Design des Experiments, Mock-up Version der Software zur Durchführung, Geplante Datenanalyse) – fließt nicht in die Beurteilung ein
4. Abschlusspräsentation (Forschungsfrage, Studiendesign, Ergebnisse und Interpretation, Poster, 1-Minute-Elevator-Pitch) – 20%
5. Forschungsartikel – finale Version (inkl. technischer Report, Datensatz, Software Code zu Durchführung und Datenanalyse, Projektreflexion) – 40%

Zu jedem dieser Schritte gibt es spezifisches Feedback der LV-Leiterinnen sowie zu den Punkten i., ii. und iv. auch Feedback von Seiten der anderen Studierenden im Plenum. Dies ermöglich einen gruppenübergreifenden Lernprozess und fördert die Wertschätzungen der anderen Forschungsthemen.

Inhaltlich steht zu Beginn eine intensive Literaturrecherche mit dem Ziel einen originären wissenschaftlichen Beitrag zu identifizieren und eine knappe, aber ausreichende Literaturliste zu erstellen. Diese Analyse mündet in eine in mehrere Teilfragen gesplittete Forschungsfrage für die aus den bestehenden theoretischen oder empirischen Erkenntnissen konkrete Hypothesen abgeleitet werden. Danach wird ein Projektplan erstellt. Dieser umfasst eine Liste nötiger Aktivitäten zur Beantwortung der Forschungsfrage, die Zeiterfordernisse und Zuständigkeiten innerhalb der Gruppe sowie die möglichen Abhängigkeiten einzelner Aktivitäten voneinander und die damit verbundenen Risiken. Es sollen auch Regeln für die Zusammenarbeit und den Umgang der Studierenden untereinander aufgestellt werden.

Im Weiteren arbeiten die Studierenden an den inhaltlichen Schritten und können dazu in Coaching Sessions aufkommende Fragen mit den LV-Leiterinnen diskutieren. Diese Coaching Sessions werden immer im Team absolviert um dem interdisziplinären Charakter der Forschungsprojekte Rechnung zu tragen. Darüber hinaus werden Expertensessions angeboten zu Themen wie der praktischen Durchführung von Labor- oder Onlineexperimenten, der Programmierung von Software und der statistischen Datenanalyse. Diese Expertensession finden ebenfalls in Form von einzelnen Gruppencoachings statt, sodass auf individuelle Fragen ganz konkret eingegangen werden kann.

Innovative Hochschuldidaktik

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, für abgegrenzte Problembereiche der digitalen Transformation die bisherigen wissenschaftlichen Kenntnisse auf den Prüfstand zu stellen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Lösungen für angewandte Fragen zu erarbeiten. Um dieses Ziel zu erreichen, kombiniert die LV einen transdisziplinären Ansatz mit dem didaktischen Konzept des phänomengeleiteten Lernens, innerhalb dessen wir problembasiertes, forschendes Lernen an konkreten Projekten als Methoden einsetzen.

Forschendes Lernen vermittelt Studierenden einen forschungsgeleiteten Blick auf Probleme, um diese systematisch zu erfassen, zu analysieren und zu lösen. Studierenden können dabei einerseits auf ihr theoretisches Wissensfundament aus dem Studium zurückgreifen, andererseits schult es sie generell darin, eine kritisch reflektierende Haltung einzunehmen, methodengestützt Einsichten zu generieren und daraus agile und vorausschauende Handlungsstrategien zu entwickeln. Diese Fähigkeiten sind nicht nur im akademischen Bereich gefragt, sondern auch Grundlage eines verantwortungsvollen Entscheidens in einer digitalen Zukunft. In einer Welt mit zunehmender Informationsdichte mag man es zudem als essentielle Grundkompetenz aller Bürger*innen ansehen, postulierte Zusammenhänge kritisch beurteilen zu können. Zukünftige Entscheidungsträger sind dabei wichtige, gesellschaftliche Multiplikatoren.

Studierendenzentrierung und Heterogenität

Die LV-Leiterinnen stehen den Studierenden im gesamten Verlauf des Forschungsprojekts als Team beratend zur Seite und fungieren als Mentorinnen und Coaches. Die Studierenden sind international sehr durchmischt und bringen nicht nur unterschiedliche, kulturelle Hintergründe mit ein, sondern auch unterschiedliche Kompetenzen und Kenntnisse. Studierende haben durch ihr Bachelorstudium spezielle Vorkenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Management, Marketing, Logistik, Volkswirtschaftslehre, Recht, Psychologie oder Soziologie. Die Studierenden selektieren sich über das Interesse an den Themen in die Projektgruppen, womit ein hohes Maß an Diversität entsteht und sich unterschiedliche Perspektiven auf die Problemstellungen entfalten können.

Kompetenzorientierung

Die LV trägt dazu bei Studierende zu verantwortungsvollen, konstruktiv-kritischen und innovativ denkenden Bürger*innen und Entscheidungsträger*innen der digitalen Zukunft zu bilden, die imstande sind, zukunftsfähiges Leben und Arbeiten in demokratisch-rechtsstaatlichen Systemen mitzugestalten. Dafür ist eine Reihe von Kompetenzen wichtig, die die LV ganz konkret in seinen vielfältigen Elementen vermittelt und vertieft:

1. Fachkompetenz: Im Zuge der Definition spezifischer Forschungsfragen setzen sich Studierende spezifizieren selbständig mit dem bestehenden Fachwissen in Form wissenschaftlicher Literatur auseinander.
2. Methodenkompetenz: Neben der Vertiefung abstrakter und analytischer Problemanalyse erwerben Studierende neue Kompetenzen im Design von wirtschaftswissenschaftlichen Experimenten, der Programmierung von Software und der Erhebung eines empirischen Datensatzes sowie dessen statistische Auswertung. Sie üben zudem die Aufarbeitung und Präsentation des Forschungsprojektes für ein akademisches und ein allgemeines Publikum.
3. Selbstkompetenz: Studierende organisieren sich selbständig in Teams, stellen Regeln zur die Zusammenarbeit auf, erstellen einen Zeit- und Anforderungsplan und legen innerhalb des Teams Zuständigkeiten fest. Das Prinzip des phänomengeleiteten Lernens erfordert ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie den reflektierten Umgang mit Rückschlägen in der Umsetzung der einzelnen Schritte. Die kritische Selbstreflexion wird als Grundlage vermittelt, um kreative Wege der Problemlösung und Anpassung zu finden. Studierende lernen dabei Selbstmanagement, Ausdauer und einen verantwortlichen Umgang mit den eigenen Ressourcen. Die einzelnen Berichte sowie die vorgegebene Struktur sollen jedoch das Risiko vermindern, dass sich Studierende in einzelnen Komponenten des Prozesses verlieren. Das engmaschige Netz an Coaching Sessions ermöglicht es den Lehrenden unterstützend einzugreifen.
4. Handlungskompetenz: Studierende erlangen durch das Durchlaufen eines kompletten Forschungsprozesses und den wiederholten Diskurs mit Kommiliton*innen und LV-Leiterinnen eine konstruktiv-kritische Geisteshaltung. Sie erlernen, strukturiert und wissenschaftlich an die Problemanalyse und -lösung heranzugehen und werden im Verlauf des Prozesses befähigt, selbständig Wissens- oder Fähigkeitslücken zu identifizieren und zu beheben.
5. Medienkompetenz: Studierende recherchieren nicht nur wissenschaftliche Literatur zur theoretischen Bearbeitung der Forschungsfrage sondern auch allgemeine Medien zur Bewertung der praktischen Relevanz und der Implikationen der Projektergebnisse.
6. Soziale Kompetenz: Durch die Projektarbeit werden Team-, Konflikt- und Kooperationsfähigkeit gefördert. Im Coaching durch die LV-Leiterinnen üben Studierende die Kommunikation des aktuellen Projektstandes und die Präzisierung von offenen Fragen. Die Präsentation der Projektergebnisse in Form von einem schriftlichen Projektbericht, Abschlusspräsentation, Poster und einminütiger Kurzzusammenfassung trainiert unterschiedliche Arten der Kommunikation für ein wissenschaftliches Publikum einerseits und eine interessierte Allgemeinheit andererseits.

Blick über den „Tellerrand“

Die Projektthemen sind eng mit den bereits zuvor im Masterstudium Digital Economy vermittelten, theoretischen Inhalten verwoben. Die Verknüpfung der Inhalte verschiedener Lehrveranstaltungen ermöglicht den Studierenden ein tieferes Verständnis der Zusammenhänge zwischen einzelnen Fachrichtungen und generiert einen Mehrwert durch fächerübergreifenden Erkenntnisgewinn. Im Hinblick auf die vielen verschiedenen Bereiche des wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Lebens, die durch die Digitale Transformation berührt werden, ist dies ein grundlegendes Ziel des Masterprogramms, zu dem das Research Lab wesentlich beiträgt.

Das Lehrveranstaltungsteam besteht aus einer Professorin der Mikroökonomie und einer Professorin der Wirtschaftsinformatik, die ihre jeweiligen Fachkenntnisse in komplementärer Weise einbringen. Dies garantiert den für Fragen der Digitalen Transformation notwendigen transdisziplinären Blick. Die Brücke ist dabei der methodische Ansatz der experimentellen, wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung.

Auch ethische Überlegungen sind untrennbar mit den menschenzentrierten Forschungsthemen verbunden. Eine der beiden LV-Leiterinnen ist stellvertretende Vorsitzende des Ethikbeirates an der WU und bringt ihre entsprechende Expertise dadurch direkt im Coaching der Studierenden mit ein.

Nachhaltigkeit

Längerfristiger Einsatz

Das Research Labs sind Bestandteil des Pflichtkanons im Master Digital Economy. Die Auswahl der Forschungsthemen erfolgt jedes Jahr neu (entlang aktueller Forschungsströmungen; um Diversität der Studierenden berücksichtigen). Bereits erarbeitete Themen können in einer Masterarbeit vertieft werden. Die Konzepte phänomengeleitetes und forschungsbasiertes Lernen, wie bspw. die Option, eigenständig Forschungsfragen für Semesterprojekte zu entwickeln und in Kleingruppen zu untersuchen, werden bereits in anderen LVs genutzt (Verena Dorner).

Weiterentwicklung

Entsprechend der Rückmeldungen der Studierenden ist künftig i) eine stärkere Fokussierung der Themen auf einzelne Teilfragen und ii) eine stärkere Vorstrukturierung der einzelnen Teile des Forschungsprozesses geplant. Die große Freiheit des aktuellen LV-Designs hatte in den Augen mancher Studierender den Nachteil, dass sie sehr viel Zeit in die initiale Recherche zur Erarbeitung der Forschungsfrage investieren mussten. Im kommenden Lab werden den Studierenden daher konkretere Teilfragen vorgelegt. Damit soll sichergestellt werden, dass Studierende die einzelnen Teilschritte einfacher bewältigen können und mehr Selbstvertrauen in die Fähigkeit zu eigenständiger Forschung gewinnen. Zudem wird Peer Feedback verstärkt eingesetzt: Durch die Auseinandersetzung mit den Themen anderer Gruppen können sie sich im akademischen Diskurs sowie in konstruktivem, zielgerichteten Feedback üben.

Dissemination/Transfer

Grundsätzlich ist das didaktische Konzept in Lehrveranstaltungen im fortgeschrittenen Masterstudium gut anwendbar, da die Studierenden hier bereits über vertiefte inhaltliche und methodische Kenntnisse verfügen, die sie zur eigenständigen Arbeit befähigen. Der Ansatz des phänomengeleiteten und forschungsbasierten Lernens eignet sich besonders zur Umsetzung in Kleingruppen. Studierenden einerseits die eigenverantwortliche Erfahrung in der Forschung zu ermöglichen und gleichzeitig die Sicherheit zu geben, den Forschungsprozess in der vorgesehenen Zeit bewältigen zu können, erfordert intensive und regelmäßige Coaching-Gespräche und einen entsprechenden zeitlichen Einsatz der Lehrenden, da individuelle Lernpfade durch „uncharted territory“ unterstützt werden.

Institutionelle Unterstützung

Das Vizerektorat Lehre unterstützte das Konzept im ersten Semester der Durchführung durch die Vergabe des WU „Team Teaching Labels“. Dieses Label trägt dem durch die durchweg gemeinsam abgehaltenen LV-Einheiten erhöhten zeitlichen Ressourcenbedarf Rechnung: Die LV-Leiter*innen erhalten eine um 50% erhöhte Anrechnung auf das Lehrdeputat. Für die zweite Durchführung der LV im kommenden Wintersemester ist das Label bereits wieder beantragt.

Das WU-Kompetenzzentrums Experimentelle Wirtschaftsforschung stellt für die Durchführung der experimentellen Studien Laborinfrastruktur sowie die Expertise des Laborleiters in Form von Beratung bei der operativen Umsetzung zur Verfügung.

Das WU-Kompetenzzentrum Quantitative und Qualitative Methoden unterstützte die LV, indem ein erfahrener Mitarbeiter als Experte zur statistischen Datenanalyse die LV besuchte und für Beratungsgespräche zur Verfügung stand.

Die monetäre Entschädigung von Experimentteilnehmern in experimentellen Studien wird von den LV-Leiterinnen über ihre Sachmittelbudgets unterstützt.

Das Programmanagement des Masterprogramms Digital Economy übernahm die Organisation und Finanzierung des Abschlussevents.