„Musik(forschung) Machen“: Vermittlung von digitalen Methoden durch aktives und partizipatives Lernen

Musik ist für viele Menschen ein unabdingbarer Teil des Lebens. Musik begegnet uns in vielfältigen Situationen und das Musikhören ist ein ebenso vielseitiges Erlebnis, das nicht nur auf der Arbeit unserer Ohren, sondern auch auf Prozessen im Gehirn und Körper beruht. Genauso vielseitig ist daher auch der Methodenkoffer, mit dem in der musikpsychologischen Forschung über das Phänomen Musikhören Daten gewonnen, verarbeitet, analysiert und ausgewertet werden. Drei große Methodenkompetenzen standen in diesem Lehrprojekt im Vordergrund: Daten aus Verhaltensexperimenten zum Beispiel – in denen Versuchspersonen etwa verschiedene musikalische Stimuli hören und entscheiden, welcher einem bestimmten Kriterium entspricht – werden oft mithilfe der Signalentdeckungstheorie analysiert. Daten aus physiologischen Experimenten, bei denen bspw. die Gehirnaktivität oder die Herzschlagrate während des Musikhörens oder Musikmachens beobachtet wird, werden mithilfe von Signalverarbeitungstechniken verarbeitet. Schließlich lassen sich Daten über Beziehungen zwischen Konzepten, zum Beispiel über die Beziehung zwischen verschiedenen Liedern, die man aus Fragebögen über die eigene Erfahrung der Musikhörenden gewonnen hat, mithilfe von sozialer Netzwerkanalyse betrachten. Erst nachdem mit diesen Methoden die gesammelten Daten verarbeitet und analysiert sind, können mithilfe statistischer Tests Schlussfolgerungen über die ursprünglichen Forschungshypothesen gezogen werden. So ist es umso verwunderlicher, dass gerade diese vielfältigen Verarbeitungsmethoden in der gängigen Methodenlehre eigentlich gar nicht beleuchtet werden, sondern, wenn überhaupt, lediglich die Statistik als Methode über die bereits verarbeiteten Daten beziehungsweise die Anwendung statistischer Verfahren auf die verarbeiteten Daten vermittelt wird. Das hier eingereichte und bereits erprobte Lehrkonzept will genau diese Lücke im Erwerb insbesondere digitaler Methodenkompetenzen schließen, um Studierende sowohl fit zu machen für innovative Forschungsansätze als auch sie für eine eigenständige berufliche Praxis zu befähigen. Gerade für Studierende im Masterstudium, die ja für ihre Abschlussarbeiten ihre eigene Forschungsfrage beantworten, also „Musikforschung machen“ sollen, ist es besonders wichtig, ein Angebot zu schaffen, mit dem sie auch ihren eigenen Methodenkoffer befüllen können. Am Ende des Semesters sollen Studierende also das methodische Wissen und die Umsetzungskompetenz besitzen, um eigene Forschungsfragen über das Musikhören, sei es über physiologische, psychologische oder soziale Dimensionen, sowie konkrete Ansätze zu deren Beantwortung entwickeln zu können. Gleichzeitig bekommen Studierende dadurch die Möglichkeit, ihre allgemeinen als auch forschungsbezogenen digitalen Kompetenzen weiterzuentwickeln, indem die Methodiken in und mit digitalen Formaten beziehungsweise an Daten umgesetzt und eingesetzt werden. Somit ist also das Lehrprojekt von Anfang an immer ein forschungsbezogenes gewesen und ist zugleich studierenden- und kompetenzorientiert.

Ebenfalls stand von Anfang an außer Frage, dass der fachliche Inhalt, mit dem die Studierenden schließlich etwas „machen“ müssen, am besten gelehrt wird, indem sie das „Machen“ üben. Über ein Semester hinweg wurden die verschiedenen Teile des Methodenkoffers – Signalentdeckungstheorie, Signalverarbeitungstechniken und soziale Netzwerkanalyse – durch aktives und partizipatives Lernen befüllt. Um es Studierenden zu erlauben, nicht nur für ein konkretes Problem die passenden Methoden zu erlernen, sondern auch die Methodik zu abstrahieren und in Folge auf noch nicht konkretisierte Forschungsfragen zu übertragen, lernten Studierende die Methoden an mindestens drei Forschungsbeispielen kennen: An einem von der Lehrperson präsentierten Beispiel (etwa über die Anwendung von sozialer Netzwerkanalyse auf expressive Qualitäten von Musik aus Beschreibungen von Musikhörenden, siehe Hentschel und Cui, 2022, Exploring 19th-century Perception of “Uncanny” Music Using a Semantic Network Approach, in Music Perception, Band 40, Ausgabe 2, Seiten 168 bis 189), an einem zusammen mit einem weiteren Studierenden entwickelten Beispiel, und abschließend an den von anderen Studierendenteams entwickelten Beispielen (die damit ebenfalls eingeübte Kollaborationskompetenz ist ebenfalls eine sowohl für die Forschung als auch berufliche Praxis wichtige Dimension). Zeitlich auf jeweils drei Wochen begrenzt, wiederholten bzw. lernten die Studierenden erst die Geschichte und Theorie einer Methode in einem asynchronen Setting kennen. Hierbei wurden zuvor von der Lehrperson aufgezeichnete Videovorlesungen über die Methoden, ihre Anwendung in der Musikforschung und die mithilfe der Methoden gewonnenen Erkenntnisse eingesetzt. Nachdem Studierende im Master oftmals verschiedene Studienhintergründe haben, konnten durch diese asynchrone Komponente auch die dadurch bedingten verschiedenen Wissensstände ausgeglichen werden. In einem weiteren asynchronen Teil, bestehend aus jeweils einem Miniquiz auf einer E-Learning-Plattform, wurde das Verständnis der Studierenden überprüft.

Der erste synchrone Teil bestand aus einer Vorführung, beziehungsweise dem Lernen am Modell: Hier wurden Studierende parallel darin angeleitet, Schritt für Schritt die in den online bereitgestellten Vorlesungen vorgestellte Methodik mithilfe von auf der E-Learning-Plattform zugänglichen digitalen Programmcodes auf eine konkrete Forschungsfrage der Lehrperson anzuwenden, um so nachzuvollziehen, wie die Lehrperson zu ihrem Forschungsergebnis kam. Die Demonstration der Methodik war also immer an ein konkretes Forschungsergebnis gekoppelt. Ebenfalls im ersten synchronen Teil überlegten sich Studierende durch Brainstorming und im Gruppenaustausch bereits eigene Forschungsfragen über das Musikhören, welche man mit der Methodik beleuchten könnte.

Die durch dieses Lernen am Modell oder „Lernen durch Mitmachen“ bereitgestellte Orientierungsgrundlage wurde im zweiten synchronen Teil durch „Lernen durch Machen“, also dem Lernen durch Selbstmachen vervollständigt: Dabei sammelten Studierende Daten, welche sie im digitalen Format mithilfe der zu erlernenden Methodik analysieren würden. Studierende konzipierten kleine Studien, die im Rahmen einer Lehrsitzung durchführbar waren, bauten kleine Experimentstationen auf, betreuten abwechselnd mit einer Lernpartnerin oder einem Lernpartner die eigene Experimentstation und rotierten als Versuchsperson durch die anderen Experimentstationen. Am Ende dieses Teils wurde gemeinsam diskutiert, wie die verschiedenen gesammelten Daten analysiert werden könnten. Einige Beispiele werden später noch vorgestellt.

Im abschließenden dritten synchronen Teil präsentierten Studierende sich gegenseitig, wie sie mithilfe der Methodik zu ihren eigenen Forschungsergebnissen gekommen waren – „Lernen durch Lehren“ – und hatten damit nicht nur an ihren eigens gesammelten Daten die Methodik mit eigenen Händen ausprobiert, sondern sahen gleich anhand der Beispiele ihrer Lernpartnerinnen und Lernpartner, wie die von ihnen gesammelten Daten mit derselben Methodik verarbeitet wurden, um andere Forschungserkenntnisse abzuleiten. So sicherten die Studierenden ihre neuen Kenntnisse durch das gegenseitige Vermitteln ab.

Die Wirksamkeit dieser Mischung aus asynchronen und synchronen Teilen und der Abfolge des Lernens durch Mitmachen, Machen und Lehren ist am besten sichtbar anhand der Studien, die im Rahmen des Lehrprojekts von Studierenden konzipiert, durchgeführt, anhand der als Lehrinhalt im Zentrum stehenden Methoden analysiert und schließlich präsentiert wurden, die in ihrer Vielseitigkeit eben auch die Vielseitigkeit des Phänomens Musikhören widerspiegeln. Studierende verarbeiteten Daten aus verschiedensten Experimenten: Es wurden in einer Studie zum Beispiel Fragen über das Musikhören in Fragebögen beantwortet, in denen sie einzelne Töne unterscheiden mussten. In weiteren Studien trugen Studierende beim Musikhören physiologische Messgeräte und präsentierten Erkenntnisse über die Wahrnehmung akustischer Charakteristika oder setzten Gehirnaktivität in Bezug zu gehörter Musik. Zwei Studierende verarbeiteten Daten aus einem weiteren Experiment, in dem ihre Lernpartnerinnen und Lernpartner dazu aufgefordert wurden, so schnell wie möglich ihnen bekannte Lieder einer bestimmten erfolgreichen Popgruppe zu nennen. Sie zeigten anhand der daraus entstandenen Netzwerke zwischen Liedern, dass die mentale Repräsentation von Liedern eher von der Präsentation dieser Lieder in einem erfolgreichen Musicalfilm beeinflusst wird als von den ursprünglich sortierten Alben dieser Popgruppe (eine bildliche Darstellung des Netzwerks ist beigelegt). Dieser spielerische Umgang mit der Methodik war ausdrücklich erlaubt und sollte Studierenden ermöglichen, die Bandbreite der Methodik in ihrer Fülle auszuloten. Die im Lehrprojekt durch eben das Anwenden der Methodik fast nebenbei erweiterten digitalen Kompetenzen der Studierenden fanden bereits in Abschlussarbeiten und Tagungsbeiträgen ihren gewinnbringenden Einsatz. Dies zeigt, dass nicht nur das Vermitteln der Methodiken, sondern auch das Vermitteln der digitalen Kompetenzen sehr gut funktioniert, wenn es forschungsgeleitet an konkreten Inhalten passiert und somit die Abstraktion von den im Lehrprojekt vermittelten Methodiken und der digitalen Kompetenzen ein individueller, von den Studierenden gestalteter Prozess ist.